Kas valdo informaciją

Kas valdo informaciją

Iki 2025 metų duomenų kiekis pasaulyje padidės 10 kartų lyginant su 2015 metais. Tokius skaičius skelbia tarptautinė tyrimų ir konsultacijų kompanija IDC (angl. International Data Company) ataskaitoje „Duomenų era 2025“.

Logistikos srityje vyrauja tos pačios tendencijos kaip ir visame pasaulyje. Informacijos kiekis dvigubėja kas dvejus metus. Analitikai prognozuoja, kad jau 2020 metais duomenų kiekis bus 44 zetabaitai. Dėl įdomumo primename, kad 1 zetabaito standžiajame diske telpa 4K raiškos filmas, kurio bendras chronometražas yra daugiau kaip 63 milijonai metų.

Analizuojant ir interpretuojant didelius kiekius duomenų pasitelkiami mašininio mokymo algoritmai. Jie pateikia prognozes remdamiesi gauta informacija ir pagrindinėmis tendencijomis. Išsamiau apie mašininį mokymą ir jo taikymą transporto ir logistikos srityje kalbamės su Vitaly Verbilovich, tarptautinės įmonių grupės „AsstrA“ tyrimų ir plėtros skyriaus vadovu.

Vitaly, kaip mašininis mokymas taikomas logistikoje?

Mašininis mokymas taikomas visose transporto ir logistikos srityse.

  • Sandėlio logistika. Kompiuterinis matymas vykdo prekių likučių sandėliuose monitoringą, kontroliuoja darbininkus, užtikrina objektų saugumą
  • Remiantis apie vežimus surinkta informacija planuojami ir kuriami maršrutai, prognozuojamas sezoniškumas.
  • Pardavimų apimčių prognozė, transporto ir logistikos kompanijos kainų politikos pokyčiai grindžiami taip pat ir atsižvelgiant į paslaugų pardavimų istorinius rodiklius.
  • Remiantis informacija apie santykius su tiekėjais, vertinimo balais modeliai padeda išryškinti nesąžiningus arba potencialiai probleminius kontragentus dar prieš pradedant bendradarbiauti.

Kokia informacija apdorojama pasitelkus mašininio mokymo algoritmus, o kas paliekama analitikams?

Analitikoje svarbiausia yra pateikti užduotį ir suformuoti užklausą, pagal kurią bus atrinkta būtina informacija. Čia nepavyks apseiti be žmogaus – būtinas analitikas, turinti patirties ir atitinkamos verslo srities žinių. Toliau pasitelkiami mašininio mokymo algoritmai, kurie rezultatyviai veikia informacijos rinkimo, apdorojimo ir pirminės analizės etapais. Analitikui nereikia atlikti rutininių ir daug laiko reikalaujančių užduočių, jis gali susitelkti į konceptualius darbo aspektus.

Kaip mašininio mokymo algoritmai naudojami kompanijoje „AsstrA“?

Įmonių grupėje „AsstrA-Associated Traffic“ AG mašininio mokymo algoritmai naudojami sprendžiant trijų kategorijų uždavinius:

  • Dokumentų apdorojimo skaitmenizavimas kuriant relevantines duomenų bazes su tolesniu informacijos apdorojimu.
  • Galimų force majeure transporto judėjimo kelyje numatymas ir informavimas apie tai. Siekdama didinti gabenimo grandinės skaidrumą „AsstrA“ bendradarbiauja su „Shippeo“, kurios algoritmai suteikia galimybę padidinti gabenimo grandinės skaidrumą realiu laiku, taip pat prognozuoti galimas problemas transporto judėjimo kelyje ir pranešti apie jas.
  • Praėjusių periodų rodiklių dėsningumų prognozinė analitika ir būsimų rizikų bei galimybių vertinimas.

Apdorota informacija leidžia priimti pasvertus sprendimus, susijusius su logistikos grandžių efektyvumo didinimu.

Pranešimą paskelbė: Anastasiia Onoshko, AsstrA Associated Traffic AG

Rekomenduojame

<strong>Kur galima pasikeisti automobilio stiklą Vilniuje?</strong>

Kur galima pasikeisti automobilio stiklą Vilniuje?

Nesvarbu, ar tai nedidelė stiklo įdauža, ar išdaužtas automobilio stiklas, atlikti stiklo remonto arba keitimo darbus reikėtų nedelsiant. Šiandien yra nemažai vietų kur automobilių stiklų keitimas Vilniuje yra atliekamas kokybiškai. Tačiau išsirinkti stiklų keitimo specialistus gali būti nelengva užduotis. Svarbiausia, jog patikėtumėte tai profesionaliems meistrams, kurie greitai ir kokybiškai galėtų atlikti jums šią paslaugą. Prieš […]

Kaip sutaupyti perkant gyvūnų aksesuarus?

Kaip sutaupyti perkant gyvūnų aksesuarus?

                      Naminiai gyvūnai vis labiau tampa mūsų visų šeimos nariais. Jiems mes perkame daiktus, žaislus ir aksesuarus. Rūpinamės jais, kaip tikrais savo vaikais ir už tai jei mus apdovanoja ištikimybe ir meile. Platus ir didelis naminių gyvūnų aksesuarų pasirinkimas leidžia mums rinktis tik kokybiškus ir už priimtiną kainą parduodamus daiktus, tačiau kaip rasti sau priimtiną […]

Kaip išsirinkti kokį automobilį nuomotis Kaune?

Kaip išsirinkti kokį automobilį nuomotis Kaune?

Turbūt nėra nei vieno žmogaus, kuriam nepatinka keliauti, o ypač patogiu komfortišku automobiliu. Todėl automobilių nuoma įgauna vis didesnį pagreitį ne tik keliautojų tarpe, bet ir tarp žmonių, kuriems reikalinga transporto priemonė kasdieninėms kelionėms į darbą ir iš jo. Priklausomai nuo jums reikalingo komforto, galite rinktis bet kurios klasės automobilį. Tad trumpai apžvelgsime galimus automobilių […]

Kada reikia refinansuoti paskolas?

Kada reikia refinansuoti paskolas?

              Asmeninės paskolos refinansavimas leidžia pakeisti esamą paskolą nauja paskola, kuri gali turėti naują palūkanų normą arba patikslintą grąžinimo grafiką. Refinansavimas gali būti geras pasirinkimas, jei palūkanų normos sumažėjo arba yra mažesnės už dabartinę palūkanų normą, arba jei reikia pratęsti grąžinimo terminą. Užsitikrinę mažesnę palūkanų normą refinansavimu sumažinsite skolinimosi išlaidas, todėl apskritai už asmeninę paskolą […]

Kaip sutaupyti perkant miegamojo baldus?

Kaip sutaupyti perkant miegamojo baldus?

Kai jaučiate, kad jums reikia pertvarkyti namus, vis tiek galite pasiekti sėkmės net ir turėdami nedidelį biudžetą. Nesvarbu, ar jūsų erdvė didelė, ar maža, daugelis tinkamai parinktų baldų gali suteikti jums patogumą, apie kurį svajojate. Gerai yra tai, kad su minimalistine išvaizda galite pasirinkti keletą baldų, bet vis tiek turėti tokį žavų ir patogų stilių […]

Atnaujinta bilietų pardavimo sistema palengvina vasaros keliones: prie sprendimo sukūrimo prisidėjo ir lietuviai

Atnaujinta bilietų pardavimo sistema palengvina vasaros keliones: prie sprendimo sukūrimo prisidėjo ir lietuviai

Vasara – kelionių metas. Ypač didelė apkrova šiuo metu tenka traukiniams, vykstantiems į pajūrį. Praėjusių metų liepą traukinius rinkosi 459 tūkst. gyventojų kai įprastai, rudenį ar žiemą, jų skaičius siekia vidutiniškai apie 400 tūkst. Jau šeštą sezoną skaičiuoja ir papildomas reisas „Pajūrio ekspresas“, suteikiantis keliautojams galimybę pasiekti Palangą, Nidą, Pervalką ir Juodkrantę, tad keleivių vežimo […]